最近，it市场研究和咨询公司idc发布《中国生成式ai应用开发平台市场：企业统一ai开发平台的雏形》报告。在此次评估中，百度智能云位列第一名，亚马逊云aws、阿里云并列第二名。
idc报告指出，大模型平台给应用程序开发提供了一个新的路径，企业在选择大模型平台的时候，应该重点关注厂商在模型层和数据层的能力。在模型层能力方面，如何让模型更好适配企业的应用场景至关重要。在数据层能力方面，如何做好rag（检索增强生成），保证生成内容的准确性，消除幻觉最为关键。
而模型精调是增强大模型在行业应用中表现的关键，能助力大模型与产业深度融合。大模型具有强大的泛化能力，可以处理很多通识类问题，但在某些特定行业及领域的表现不如人意。这是因为不同行业有着独特的专业知识、逻辑和数据特点，通识知识无法完全覆盖这些特殊需求。模型精调通过将行业的专业知识和数据特征融入大模型，可以让其更好满足行业特定需求，从而提升应用的准确性和可靠性。
同时，rag已成为企业解决大模型幻觉问题的有效手段。生成式ai已成为企业布局和投资的重点，企业希望借助大模型实现降本增效和产品创新。然而，通用大语言模型（llm）在实际应用中往往存在幻觉问题或回答不准确的情况，尤其是在面向b端场景时，难以有效满足企业的落地需求。为解决这一问题，企业通常采用rag技术，将生成式 ai与企业内部数据库、知识库相结合，使生成内容更加准确、合理。